导读：牛也是有闺蜜的。

在认养一头牛位于河北衡水的波波牧场，一头奶牛正和小伙伴亲密互动，看起来健康活泼。三天前，它还趴在圈舍的一角，精神萎靡。脖颈上佩戴的“电子手环”发现异常后，将预警推送到了牧场兽医主管李剑南的手机上。

经检查，李剑南发现这只奶牛只是患了轻微不适，他并没有把病牛带离圈舍单独隔离。波波牧场有15000多头奶牛，以前遇到牛生病，工作人员会将其单独隔离。现在AI能及时分析和推送病牛信息，兽医会让一些病症轻、病程短、无传染性的病牛在‘家’养病，避免离群影响它们的情绪。

在千行百业加速拥抱AI的今天，一群年轻人在牧场里“折腾”出的AI应用，让养牛有了新故事。

AI，守护牛的闺蜜情？

“病牛离群带来的情绪影响是双向的。”李剑南坦言，要是没有AI，以前自己可能不太会意识到这个问题。他介绍，牛是群居动物，牧场就像一个奶牛社区，牛群被分成了若干个棚，棚内有若干个圈，每一个圈中也会有若干个奶牛自发形成的小团体，它们吃饭、睡觉都会在一起。

有一次，李剑南将一头病牛带离圈舍隔离，离开时有几头牛还跟在身后，依依不舍地看着他们离开。第二天AI系统推送“目送”他们离开的那几头牛也出现了生理数据异常，但经过检查，它们身体状况并无异常。

“牛的情绪波动会影响产奶量。”作为一个有探索精神的90后，李剑南开始试着从其他角度来分析这一情况。他蹲守在牛舍周围观察，发现这几头牛与之前发现的病牛是生活中的好闺蜜。病牛转移隔离后，出于对闺蜜的“思念”，影响了它们的情绪。

李剑南表示，AI反馈的生理数据也证明，病牛身处一个熟悉的环境养病，对情绪影响小，可以让病牛好得更快，也不会让其他健康的牛因为闺蜜的离开产生情绪波动，影响产奶量。

他欣喜地将这一发现告诉了牧场信息主管汤基璐，希望可以试着从“守护闺蜜情”的角度，让AI在牧场里有更多应用。

汤基璐是波波牧场的一名00后员工，内蒙古民族大学动物科学专业出身的他，凭借自己对数据分析的兴趣，自学Python编程，借助DeepSeek、千问等国产AI模型和企业培训提升技能，帮助牧场在科学养牛方面实现更多创新。

而环境对奶牛心情的影响，也为汤基璐探索AI应用提供了新思路。

比如，波波牧场现在也在用AI来充当“交警”的角色。汤基璐介绍，奶牛从挤奶大厅回到牛舍时，偶尔会“串错门”，甚至会在不熟悉的牛舍过夜，不仅影响情绪，也会影响后续的产奶量。“在陌生的牛舍里，奶牛会被孤立，它没办法融入新群体，只能‘扭捏’地独自待在角落。”汤基璐说。

在之前，工作人员只能先从挤奶系统里把数据导出来，再筛选是哪头牛走丢，这一步需要半个多小时。现在有AI帮忙，发现不对劲，系统会自动给那头牛打上标记，工作人员操控挤奶转盘上的分隔门，就能把它送回自己“家”。

汤基璐表示，通过使用AI分析发现，很多时候牛的数据异常可能并不是因为发情或疾病，也可能是因为卧床不舒服，或者是和闺蜜闹别扭。“从很多我们和牛相处的小细节看，AI带来最大的改变是，现在牛心情不好也有人来及时抚慰，我们可以更好地理解牛、照顾牛，甚至是陪伴牛。”汤基璐说。

奶牛的“嘴替”

用AI帮助工作人员照顾牛的情绪，只是这群年轻人创新养牛思路带来的意外收获。事实上，最开始AI只是为了解决一些数据分析的问题。

在波波牧场，小牛犊从出生时便打上了耳牌，相当于办了一张“身份证”；成年后还要戴上智能项圈，通过其中的芯片感应奶牛的行为和状态，并实时记录奶牛的采食时间、反刍时间、喘息频率等多项关键数据，来帮助牧场的兽医了解奶牛的健康状态、发情状况等。

“牛不会说话，这些数据便是我们与它交流的基础。”但汤基璐坦言，智能项圈只负责产生数据，不具备深度分析能力。这导致牧场兽医们上班后的第一项工作，就是坐在电脑前将这些数据导出，并筛选异常值之后，再去巡圈，一次下来要4个多小时，还需要经常往返牧场和办公室，在电脑上完成面诊信息的录入和历史诊查信息的调取。

面对这座开采不足的"数据金山"，在2023年汤基璐刚入职时，就开始用Python程序进行数据分析工作，并完成了牧场小程序的计算开发。随着国产AI大模型的快速发展，汤基璐做的小程序的应用场景也从最初的数据分析工具，拓展到用AI分析牧业的标准化流程，为生产团队提供辅助决策支持。“比如我用DeepSeek负责中文语义分析，用MiniMax 处理办公自动化任务，GLM辅助知识库检索。”他说。

2025年下半年，李剑南也参与到牧场AI应用的研发与部署中。二人将泌乳天数、反刍情况等多维度的数据接入分析，使一个只能推送“哪头牛异常了”的小程序，成为一个帮助兽医知道“牛异常到什么程度”的预警系统。

“我们设定预警规则，按照健康风险高低标注红、黄、蓝、绿四个等级，AI会自动筛选出异常牛只，每隔一小时便推送到兽医的钉钉工作群，现在我们日常巡圈的时间缩短了一半。”李剑南介绍道。

2026年春节一过，OpenClaw席卷全网。汤基璐也第一时间投入到“养虾”行列，他通过开源的 AI Agent 框架来实现与不同AI模型和程序的交互，用自然语言下指令，让系统自动调取智能数据、挤奶记录、历史病例，综合分析后给出结果，并通过多系统预警联动，让AI主动给出行动建议。“有一次，我们发现某一个圈的整个牛群反刍突然异常，一开始查不出原因，还是AI告诉我们，是挤奶流程变化导致奶牛应激。”

某种程度上，AI正扮演着奶牛“嘴替”的角色，既能说出“既往病史”，也能道出心情不悦，牧场的工作人员，也通过AI，与奶牛建立起了一座沟通的新桥梁。

还有很大探索空间”

利用AI来养牛的故事，不止发生在波波牧场。汤基璐介绍，早在去年，自己跑通了一些小程序之后，便与集团旗下其他牧场的信息主管交流，推广AI的应用。

认养一头牛集团成立于2014年。十二年间，这家公司已在河北、黑龙江、山东、吉林建成10座奶牛牧场。

位于黑龙江的康贝牧场是品牌旗下率先加入AI应用的牧场之一，牧场信息主管杨明也加入了汤基璐的研发团队，以助力这套系统适应不同牛种，不同地域的指标差异。

“比如对于康贝牧场所在的黑龙江，更需要关注冷应激。”杨明谈到，成年母牛核心舒适区温度在10-15℃，由于牛的汗腺不发达，对炎热的应激反应主要表现为喘气频率增加，可以通过智能项圈捕捉到这一指标。但牛对低气温的应激表现更加多样，无法通过喘息频率来判断，需要寻找其他可以量化的指标来综合评价。

“从单一牧场的使用，到集团所有牧场的使用，再到适配不同牧场的差异化，其实还有很大探索空间。”杨明说。

好在，这支想靠AI养好牛的先行军，已经踏出了第一步。汤基璐告诉我们，他和小伙伴正在通过更加全面的调研，深入不同牧场的一线，去了解不同牛种的习性和生活环境，同时也在公司内部招募更多人加入“AI养牛”的共创事业中来。

这些努力，最终都会落到一头具体的牛身上。

“很多我们悉心呵护过的牛，都会对我们有记忆。看到我们工作人员走近，它们会主动过来‘贴贴’。AI的应用让这种情况变多了，这就是我们持续去推进它的动力。”李剑南坦言，在为一头牛做诊断之前，需要先学会如何接近它，AI为这种接近，提供了一种新方式。

或许，AI是这群掌握数字技术的新农人让科学更加精准的手段，但那些被温柔以待的生命与人相处的情感，却因此更加及时、更加细致。它无法被数据量化，却在更深层影响着牧场里的年轻人创新的方向。“我也希望更多爱折腾的年轻人能和我们一起来用AI养牛，去发现奶牛更多有趣的小心思。”汤基璐说。

作者：Aiden

编辑：马敏运

营编辑：肖冉

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